集成的接近度传感器和光传感器
2020-01-09

集成的接近度传感器和光传感器

本申请涉及集成的接近度传感器和光传感器,并公开了感测接近度和检测光的设备和方法。在一个实施例中,一种设备包括电磁辐射的发射器和电磁辐射的检测器;检测器被配置为在设备被配置为感测接近度的时候检测来自发射器的电磁辐射,并且发射器至少暂时地被禁止,以使得检测器能够检测来自除发射器之外的源的电磁辐射,例如环境光。在本实施例的一种实现方式中,通过测量红外波长来测量环境光。还描述了其他设备和方法以及数据处理系统和机器可读介质。

关于可根据本发明实施例来监视的用户行为和/或姿势的其他信息在2004年7月30日提交的题为“GESTURESFORTOUCHSENSITIVE〗NPUTDEVICES”的美国专利申请N0.10/903,964和2005年I月18日提交的题为“MODE-BASEDGRAPHICALUSERINTERFACESF0RT0UCHSENSITIVEINPUTDEVICES”的美国专利申请N0.11/038,590中得到公开,所有这些申请通过引用全部结合于此。

图1lE示出本发明的一个实施例,其中分析与装置的位置有关的数据和与装置的触摸输入板上的触摸有关的数据,以确定是否调整装置的设定。在该实施例中,在操作290中接收与装置的位置有关的数据,并且在操作292中接收与触摸输入板上的触摸有关的数据。与位置有关的数据可以来自接近度传感器。与触摸输入板上的触摸有关的数据可以来自多点触摸输入板,该多点触摸输入板能够检测在用户的面部被按靠触摸输入板或者以其他方式处在触摸输入板附近时所发生的多点触摸。在操作294中,分析与位置有关的数据和与触摸有关的数据,以确定是否调整装置的设定。作为该分析的结果,在操作296中,调整一个或多个装置设定。例如,调整可以包括自动降低去往显示器的背光的功率或者改变对来自触摸输入板的数据的处理方式,或者这两种调整都包括。

还描述了其他设备、数据处理系统、方法和机器可读介质。

图6是可以实现本发明实施例的系统的框图;

图2是根据本发明一实施例的便携式装置的透视图;

无线装置100还可以包括数字处理系统103,用于控制数字RF收发器并管理语音、数字数据和/或媒体信号。数字处理系统103可以是通用处理装置,例如微处理器或控制器。数字处理系统103还可以是专用处理装置,例如ASIC(专用集成电路)、FPGA(现场可编程门阵列)或DSP(数字信号处理器)。数字处理系统103还可以包括本领域已知的其他装置以与无线装置100的其他组件相接口。例如,数字处理系统103可以包括模数转换器和数模转换器以与无线装置100的其他组件相接口。数字处理系统103可以包括媒体处理系统109,媒体处理系统109也可以包括通用或专用处理装置以管理诸如音频数据文件之类的媒体。

在某些实施例中,Al处理可以对传感器数据执行传统的模式识别方法。例如,装置和用户耳朵之间的距离的改变率可以具有一模式(例如,当用户将装置移近其耳朵时表示出减速),并且距离改变率的该模式可通过模式匹配算法来检测。短语“人工智能”在全文中都用于表示:根据从一个或多个传感器可得的数据可以得出关于装置用户的使用模式的结论(不管是显式还是隐式的)。该结论可在装置中表达出来或者也可以不表达出来(例如“用户在通过电话交谈”),但该结论将被映射到具体动作或对装置的设定,这些具体动作或对装置的设定在用户以这种方式使用装置时将是适当的。例如,电话可被预编程为使得每当其检测到(I)语音在被输入到麦克风中、(2)电话连接到网络并且(3)接近度传感器被激活,则屏幕背光将被变暗。这种预编程可以涉及简单的逻辑(例如,简单的组合逻辑),但仍然在这里使用的人工智能的范围内。尽管本发明可以使用学习、统计分析、迭代和其他复杂的Al方面,但是对于所考虑的基本人工智能而言这些不是必需的。同样,词“分析”并不意味着深奥的统计分析或其他分析,而是可以涉及仅对单个阈值或数据的观察。

图3示出与图2所图示的便携式装置30类似的替代便携式装置30a。图3所示的便携式装置30a与图2所示的便携式装置30的不同之处可以在于接近度传感器44a(图3)位于麦克风40处或者在麦克风40附近。